Veri bilimi ve yapay zekâ, günümüzde birçok sektörde
büyük bir etkiye sahip olan önemli alanlardır. Bu iki önemli alanın
uygulamaları nelerdir bilgi vermek istiyoruz. Günümüzün ve geleceğin önemli
teknolojileri olan veri bilimi ve yapay zeka uygulamaları ile ilgili daha fazla
bilgi vermek istiyoruz.
Veri bilimi ve yapay zekâ uygulamaları ve
kullanıldığı alanlarda tam olarak hangi amaçlarla kullanılır bilgi vermek
istiyoruz. İşte veri bilimi ve yapay zeka uygulamalarının bazı örnekleri:
Veri bilimi uygulamaları hakkında öncelikle bilgi vermek
istiyoruz. Bu uygulama alanlarını öğrendiğinizde, neden aslında veri bilimi
öğrenmeniz gerektiğini de anlayacaksınız. Buna göre veri bilimi uygulamaları
aşağıdaki gibidir:
·
Risk analizi ve yönetimi
·
Portföy yönetimi
·
Kredi değerlendirmesi
·
Ticaret stratejileri ve analizleri
·
Hastalık tahmini ve epidemiyoloji
·
Genetik analiz ve kişisel tıp
·
Hasta dosyalarının analizi
·
İlaç keşfi ve geliştirme süreçleri
·
Müşteri davranışı analizi
·
Stok yönetimi ve talep tahmini
·
Fiyatlandırma stratejileri
·
Pazarlama kampanyalarının etkileri
·
Enerji talebi tahmini
·
Enerji verimliliği optimizasyonu
·
Dağıtık enerji kaynakları yönetimi
·
Güç ağları ve altyapı yönetimi
·
Ağ performansı ve kesinti tahmini
·
Müşteri taleplerine göre kaynak yönetimi
·
Hizmet kalitesi optimizasyonu
Yapay zekâ uygulamaları hakkında da ayrıca bilgi
vermek istiyoruz. Buna göre:
·
Yüz tanıma
·
Nesne tanıma
·
Konuşma tanıma
·
Optik karakter tanıma (OCR)
·
Metin madenciliği ve analizi
·
Dil çevirisi
·
Metin sınıflandırma
·
Konuşma sentezi
·
Otomatik sürüş teknolojisi
·
Üretim hattı otomasyonu
·
Hasta bakımı ve destek robotları
·
Hava ve uzay araştırmalarında otonom sistemler
·
Oyun yapay zeka
·
Karakter animasyonu ve hareketi
·
Gerçekçi simülasyonlar
·
Hastalıkları teşhis etme
·
İlaç keşfi
·
Genetik analiz ve kişisel tıp
·
Robotik cerrahi ve tedavi planlaması
·
Ticaret stratejileri ve analizleri
·
Otomatik portföy yönetimi
·
Kredi değerlendirmesi
·
Dolandırıcılık tespiti
·
Akıllı ev sistemleri
·
Enerji verimliliği optimizasyonu
·
Nesnelerin interneti (IoT) uygulamaları
Bu uygulama alanları, veri bilimi ve yapay zekâ
kullanılarak çeşitli sektörlerde çözülen sorunları ve geliştirilen yenilikçi
çözümleri temsil etmektedir. Her geçen gün, bu alanlarda daha fazla uygulama
ortaya çıkmakta ve teknolojiye yeni boyutlar eklenmektedir.
Veri bilimi ve yapay zeka eğitimi bu alanlarda bilgi
sahibi olmak isteyenler için önemlidir. İşte veri bilimi ve yapay zeka eğitimi
almak için izleyebileceğiniz adımlar:
·
Veri bilimi ve yapay zeka için Python, yaygın
olarak kullanılan bir programlama dilidir. Temel Python bilgisi edinmek, bu
alanlarda ilerlemeniz için önemlidir.
·
Veri bilimi, istatistik ve matematik temellere
dayanır. Temel istatistik konuları, olasılık, regresyon analizi gibi konulara
aşina olmak size veri analizi konusunda güç katacaktır.
·
Pandas, NumPy, Matplotlib ve Seaborn gibi Python
kütüphaneleri, veri analizi ve görselleştirmeleri yapmak için önemlidir.
·
Veri bilimi projelerinde genellikle büyük veri
setleri ile çalışılır. SQL gibi veri tabanı sorgu dillerine hakim olmak ve veri
tabanları ile etkileşimde bulunmak önemlidir.
·
Makine öğrenimi ve derin öğrenme konularını
anlamak, veri bilimi ve yapay zeka projelerinde modeller oluşturmak ve eğitmek
için önemlidir.
·
Gerçek dünya projelerinde çalışmak, öğrenilen
bilgilerin uygulamaya dönüştürülmesini sağlar. Kendi projelerinizi oluşturmak
veya mevcut projelere katılmak, deneyim kazanmanıza yardımcı olacaktır.
Veri bilimi
ve yapay zeka eğitimi almak için Vizyonist Akademi’yi gönül
rahatlığıyla tercih edebilirsiniz.