Kariyerinize en uygun eğitimini seçin Hemen Başlayın | İndirimli Dönemden Hemen Yararlanın!

Yapay Zeka Eğitimi

TARIK MİRAÇ AYKAN
Sınırlı 4 Kalan Kontenjan
130 Saat
129 Modül
1080P HD Videolar
5 Yıl Erişim
Eğitime Anında Başla
Kamu ve Özel Sektörde Geçerli
PC, Telefon ve Tabletten Erişim

Gelişen Dünyada Geleceğin Mesleği için Adımını At!

Yapay Zeka Eğitimi

Video Listesi

  • 1. YAPAY ZEKA NEDİR?
  • 2. YAPAY ZEKANIN DÜNÜ VE BUGÜNÜ
  • 3. GÜNLÜK HAYATIMIZDAKİ YAPAY ZEKA
  • 4. YAPAY ZEKA VE ETİK
  • 5. YAPAY ZEKA VE ETİK -2
  • 6. YAPAY ZEKA VE ÖN YARGI
  • 7. YAPAY ZEKA VE HUKUK
  • 8. YAPAY ZEKA MÜHENDİSLERİ HANGİ ALANLARDA ÇALIŞABİLİR?
  • 9. PYTHON / GEREKLİ PROGRAMLARIN KURULUMU
  • 10. PATH HATASI ÇÖZÜMÜ
  • 11. PYTHONA GİRİŞ
  • 12. TEMEL VERİ TİPLERİ
  • 13. TYPE & BOOL
  • 14. PYTHON İLE 5 İŞLEM
  • 15. EKRANA ÇIKTI ALMAK (PRİNT)
  • 16. KULLANICIDAN VERİ ALMAK (İNPUT)
  • 17. KOŞULA BAĞLI İŞLEMLER
  • 18. HESAP MAKİNESİ ÖRNEĞİ
  • 19. OPERATÖRLER (DEĞİL İSE )
  • 20. OPERATÖRLER (AND & OR )
  • 21. OPERATÖRLER (İN & NOT İN )
  • 22. OPERATÖRLER (İS & ID)
  • 23. DÖNGÜLER (FOR)
  • 24. DÖNGÜLER (RANGE)
  • 25. DÖNGÜLER (WHİLE)
  • 26. DEF KOMUTU
  • 27. RETURN
  • 28. ÜÇGEN ÖRNEĞİ UYGULAMASI
  • 29. KRİSTAL ŞEKLİ ÖRNEĞİ
  • 30. FORMAT
  • 31. KAÇIŞ DİZİLERİ
  • 32. LİSTE VERİ TİPİ - 1
  • 33. KÜTÜPHANE ÖRNEĞİ UYGULAMASI
  • 34. LİSTE VERİ TİPİ - 2
  • 35. SÖZLÜK VERİ TİPİ
  • 36. SÖZLÜK VERİ TİPİ ÖRNEK
  • 37. TUPLE VERİ TİPİ
  • 38. KÜMELER
  • 39. METODLAR
  • 40. KÜME METODLARI
  • 41. LİSTE METODLARI
  • 42. TUPLE METODLARI
  • 43. SÖZLÜK METODLARI
  • 44. REHBER UYGULAMASI
  • 45. HATA YAKALAMA
  • 46. HATA OLUŞTURMA
  • 47. ÖGENİN ERİŞİMİ
  • 48. STRİNG METOD
  • 49. MAKİNE ÖĞRENMESİNE BAŞLARKEN
  • 50. MAKİNE ÖĞRENMESİNE GİRİŞ
  • 51. MAKİNE ÖĞRENMESİ NEDİR?
  • 52. MAKİNE ÖĞRENİMİNDE VERİLERE GİRİŞ
  • 53. MAKİNE ÖĞRENİMİNİN GİZEMİNİ ARINDIRMAK
  • 54. MAKİNE ÖĞRENİMİ UYGULAMALAR
  • 55. COLAB NEDİR & NASIL KULLANILIR?
  • 56. MAKİNE ÖĞRENİMİ İÇİN EN İYİ PYTHON KÜTÜPHANELERİ
  • 57. YAPAY ZEKA / GİRİŞ
  • 58. MAKİNE ÖĞRENİMİ & YAPAY ZEKA
  • 59. MAKİNE ÖĞRENEMİ & YAPAY ZEKA ARASINDAKİ FARK
  • 60. AJANLAR
  • 61. NUMPY KÜTÜPHANESİ
  • 62. NUMPY KÜTÜPHANESİ -2
  • 63. PANDAS KÜTÜPHANESİ
  • 64. VERİ İŞLEMEYİ ANLAMAK
  • 65. SKLEARN TEST VERİ KÜMESİ
  • 66. MAKİNE ÖĞRENMESİ TEST VERİ KÜMELERİ OLUŞTURMA
  • 67. ÖDEV ÇÖZÜMÜ
  • 68. VERİ TEMİZLEMEYE GENEL BAKIŞ
  • 69. ÖZELLİK ÖLÇEKLENDİRME -1
  • 70. ÖZELLİK ÖLÇEKLENDİRME -2
  • 71. ÖZELLİK ÖLÇEKLENDİRME ÖRNEK
  • 72. VERİ KÜMELERİNİN ETİKET KODLAMASI
  • 73. GRADİNET DESCENT ALGORİTMASI VE ÇEŞİTLERİ
  • 74. ONE HOT ENCODING
  • 75. DENGESİZ VERİ İŞLEME (SMOTE)
  • 76. NEARMİSS ÖRNEĞİ
  • 77. REGRESYON MODELİNDE DUMMY TUZAĞI
  • 78. SINIFLANDIRMAYA BAŞLARKEN
  • 79. VERİ MADENCİLİĞİ
  • 80. REGRESYON TEKNİK TÜRLERİ
  • 81. SINIFLANDIRMA VE REGRESYON
  • 82. SCİKİT - LEARN ÇOK SINIFLI SINIFLANDIRMA
  • 83. DENETİMLİ ÖĞRENME
  • 84. STOKASTİK GRADYAN İNİŞİ
  • 85. PYTHON İLE MİNİ TOPLU GRADYAN İNİŞİ
  • 86. PYTHON İLE MİNİ TOPLU GRADYAN İNİŞİ ÖRNEK
  • 87. PYTHON İLE MİNİ TOPLU GRADYAN İNİŞİ UYGULAMA-2
  • 88. GRADIAND DESCENT İÇİN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ
  • 89. MOMENTUM TABANLI GRADYAN OPTİMİZE EDİCİ TANITIMI
  • 90. DOĞRUSAL REGRESYON
  • 91. LİNEAR REGRESYON DA GRADYAN İNİŞİ
  • 92. LINEAR REGRESYON DOĞRUSAL İNİŞ UYGULAMA
  • 93. LINEAR REGRESYON ÇALIŞMASI MATEMATİKSEL AÇIKLAMA
  • 94. DOĞRUSAL REGRESYONDA NORMAL
  • 95. DOĞRUSAL REGRESYON PYTHON UYGULAMASI -1
  • 96. DOĞRUSAL REGRESYON PYTHON UYGULAMASI -2
  • 97. PYTHON TEK DEĞİŞKENLİ DOĞRUSAL REGRESYON
  • 98. PYTHON TEK DEĞİŞKENLİ DOĞRUSAL REGRESYON UYGULAMA
  • 99. PYTHON ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON UYGULAMA
  • 100. LOJİSTİK REGRESYONU ANLAMAK
  • 101. LOJİSTİK REGRESYONU ANLAMAYA ÖRNEK
  • 102. LOJİSTİK REGRESYONU ANLAMAK ÖRNEK -2
  • 103. SINIFLANDIRMADA NEDEN LOJİSTİK REGRESYON
  • 104. LOJİSTİK REGRESYON MALİYET FONKSİYONU
  • 105. TENSORFLOW KULLANARAK LOJİSTİK REGRESYON UYGULAMA
  • 106. TENSORFLOW KULLANARAK LOJİSTİK REGRESYON UYGULAMA
  • 107. NAİVE BAYES SINIFLANDIRICI
  • 108. (GAUSSİAN) NAİVE BAYES SINIFLANDIRICI
  • 109. MAKİNA ÖĞRENİMİ ÖĞRENME TÜRLERİ BÖLÜM -2
  • 110. MAKİNA ÖĞRENİMİNDE KÜMELEME
  • 111. K MEANS KÜMELEME GİRİŞ
  • 112. K MEANS KÜMELEME ÖRNEĞİ 2. BÖLÜM
  • 113. HİYERARŞİ KÜMELEME (TOPLAYICI VE BÖLÜCÜ KÜMELEME)
  • 114. OPEN CV GİRİŞİ
  • 115. OPEN CV KURULUMU
  • 116. GÖRÜNTÜ İŞLEME RESİM OKUMA
  • 117. PENCERE BOYUTLANDIRMA
  • 118. WAİTKEY FONKSİYONU
  • 119. GÖRÜNTÜ İŞLEME RESİM KAYDETME
  • 120. GÖRÜNTÜ İŞLEME VİDEO ÇEKME
  • 121. GÖRÜNTÜ İŞLEME VİDEO ÇEKME
  • 122. GÖRÜNTÜ İŞLEME VİDEO KAYDETME
  • 123. GÖRÜNTÜ İŞLEME VİDEO KAYDETME 2
  • 124. GÖRÜNTÜ İŞLEME RESİM EKLEME
  • 125. GÖRÜNTÜ İŞLEME RESİM ÇIKARTMA
  • 126. GÖRÜNTÜ İŞLEME BİTSEL İŞLEMLER
  • 127. GÖRÜNTÜ İŞLEME VİDEODAN GÖRÜNTÜ AYIKLAMA
129 Modül
130 Saat
Mentor Desteği

Eşsiz İçerikler ve Özel Teklifler

İletişim formunu doldurarak Eşsiz İçerikler ve Özel Tekliflerle tanışın! Unutmayın, başarı sadece bir tık uzağınızda! | İçinizdeki sınırları kırmak için İletişim Formunu doldurun ve Uzmanlarımızla Birlikte yepyeni bir başlangıç yapın! | Sadece Birkaç Saniye Ayırarak İletişim Formunu Doldurun ve Uzmanlarımızdan Alacağınız Değerli İpuçlarıyla Başarıya Ulaşın! | Fırsatları Yakalamak İçin İletişim Formunu Doldurun ve Size Özel İçeriklerle Başarılı Bir Gelecek İnşa Etmenin İlk Adımını Atın!
Kişisel verilerin korunmasına ilişkin KVKK Aydınlatma Metni beyanınızı kabul ediyorum. Bilgileriniz kesinlikle 3. şahıs ya da firmalarla paylaşılmaz.


Yapay Zeka Eğitimi Nedir?

Yapay zeka eğitimi, teknolojinin hızla geliştiği dünyamızda bilgisayarların ve robotların insan zekâsıyla benzer şekilde düşünme, öğrenme ve karar verme yeteneklerine sahip olmalarını sağlayan yöntemlerin öğretildiği, uygulamalı ve sertifikalı bir eğitim programıdır.


Bu eğitim programı, yapay zeka alanında bilgisi olmayan kişilere, algoritma ve model geliştirme, makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme gibi çeşitli yapay zeka tekniklerini öğretmeyi amaçlar. Ayrıca, katılımcılar bu eğitim sayesinde programlama dilleri, veri analizi ve veri madenciliği gibi önemli becerilere de sahip olacaklardır.

Yapay zeka eğitimi, iş dünyası ve teknoloji alanında kariyer hedefleyen herkes için büyük fırsatlar sunar. Bu eğitim programına katılarak, geleceğin teknolojisine yatırım yaparak kendi başarı hikayenizi yazabilirsiniz. Bu heyecan verici yolculuğa başlamak için, siz de uygulamalı online yapay zeka eğitimimize katılabilir ve bu alandaki bilgi ve becerilerinizi geliştirebilirsiniz.

Yapay Zeka Eğitiminin Önemi Nedir?

Teknoloji dünyasının hızla geliştiği şu dönemde, yapay zeka alanında kendinizi geliştirmek ve başarılı bir kariyere adım atmak istiyorsanız, şimdi harekete geçme zamanı! Eksiksiz ve etkili bir yapay zeka eğitimi alarak, geleceğin mesleklerinden biri olan "Yapay Zeka Uzmanlığı" alanında kendinize sağlam bir zemin hazırlayabilirsiniz. İşte bu nedenle, siz değerli ziyaretçilerimizden, aşağıdaki formu doldurarak eğitim sürecine dahil olmanızı önemle rica ediyoruz.

Formu doldurarak, yapay zeka eğitimine katılma şansını yakalayacaksınız. Bu eğitim, veri analizi, makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi önemli yapay zeka tekniklerini öğrenmenize ve sektörde öne çıkmanıza yardımcı olacaktır. Ayrıca, eğitimin sonunda sertifika alarak, iş dünyasında aranan bir uzman olarak kabul göreceksiniz.

Formu doldurmanın avantajlarına gelince, işte size sunduğumuz bazı değerli fırsatlar:

  1. Eğitim sürecinde, alanında uzman eğitmenlerden öğrendiklerinizi gerçek hayattaki projelerde uygulama şansı elde edersiniz.
  2. Yapay zeka teknolojilerine dair en güncel ve etkili bilgilere erişerek, sektörde öne çıkan bir uzman olabilirsiniz.
  3. Eğitim sonunda alacağınız sertifika ile iş dünyasında rekabet avantajı elde edersiniz.
  4. Yapay zeka eğitimi, kariyerinizde yeni kapılar açarak, daha iyi iş imkanları ve daha yüksek maaşlarla çalışma fırsatı sunar.

Dolayısıyla, geleceğinize yatırım yapmak ve yapay zeka alanında uzmanlaşmak istiyorsanız, vakit kaybetmeden formu doldurun ve bu heyecan verici eğitim yolculuğuna katılın! Unutmayın, sizinle birlikte başarılı bir kariyerin temellerini atmak için buradayız.

Yapay Zeka Eğitiminin Amacı Nedir? 

Yapay zeka sertifika programı, yapay zeka ve uygulama teknikleri hakkında bilgi veren, yapay zekanın kapsamını ve tanıtımını detaylı şekilde sunan, uygulama yaparak öğreten eğitim programıdır. Yapay zeka eğitim kursu ile yapay zekanın tam olarak ne olduğunu, çalışma mekaniklerini, yapay zeka geliştirici yazılım ve kodlama terimlerini ve bu kodlama dillerinin nasıl kullanacağını öğrenerek, iş hayatında yapay zeka alanında uzmanlaşmanız amaçlanmaktadır.

Eğitim içeriğinin temel hedeflerinin yanı sıra tüm eğitim konu başlıklarına ise aşağıdaki liste aracılığıyla inceleyebilirsiniz.

Yapay Zeka Eğitimi Nedir?

Yapay zekanın dünü ve bugünü
Yapay zeka nerelerde kullanılır?

  • Günlük hayattan yapay zeka örnekleri
  • Öneri sistemleri
  • Yapay zeka ve etik
  • Yapay zeka ve önyargı
  • Yapay zeka ve hukuk 

Giriş :

  • Makine Öğrenimine Başlarken
  • Makine Öğrenimine Giriş
  • Makine Öğrenimi Nedir?
  • Makine Öğreniminde Verilere Giriş
  • Makine Öğreniminin Gizemini Arındırmak
  • ML – Uygulamalar
  • Makine Öğrenimi için En İyi Python kitaplıkları
  • Yapay Zeka | Giriş
  • Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka
  • 10.Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Arasındaki Fark
  • Yapay Zekadaki Ajanlar
  • 10 Temel Makine Öğrenimi Mülakat Sorusu
  • Veriler ve İşleniyor:

1. Makine Öğreniminde Verilere Giriş

2. Veri İşlemeyi Anlamak

  • Python | Sklearn kullanarak Test Veri Kümeleri oluşturun
  • Python | Makine öğrenimi için test veri kümeleri oluşturun
  • Python | Python'da Veri Ön İşleme
  • Veri temizleme
  • Özellik Ölçeklendirme – Bölüm 1
  • Özellik Ölçeklendirme – Bölüm 2
  • Python | Veri kümelerinin etiket kodlaması
  • 10.Python | Veri kümelerinin bir Sıcak Kodlaması
  • Python'da SMOTE ve Near Miss Algoritması ile Dengesiz Verileri İşleme
  • Regresyon Modellerinde kukla değişken tuzağı

Denetimli öğrenme:

1) Sınıflandırmaya Başlarken
2) Sınıflandırmanın Temel Kavramı
3) Regresyon Tekniklerinin Türleri
4) Sınıflandırma ve Regresyon
5) Makine öğrenimi | Öğrenme Türleri – Denetimli Öğrenme
6) Scikit-learn kullanarak çok sınıflı sınıflandırma
7) Dereceli alçalma:

  • Gradient Descent algoritması ve çeşitleri
  • Stokastik Gradyan İnişi (SGD)
  • Python ile Mini Toplu Degrade İnişi
  • Gradient Descent için optimizasyon teknikleri
  • Momentum Tabanlı Gradyan Optimize Edici'ye Giriş

8) Doğrusal Regresyon:

  • Lineer Regresyona Giriş
  • Lineer Regresyonda Gradyan İniş
  • Doğrusal Regresyon çalışması için matematiksel açıklama
  • Doğrusal Regresyonda Normal Denklem
  • Doğrusal Regresyon (Python Uygulaması)
  • Python'da Tek Değişkenli Doğrusal Regresyon
  • Python kullanarak Çoklu Doğrusal Regresyon
  • Yerel ağırlıklı Doğrusal Regresyon
  • Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
  • Piton | sklearn kullanarak Doğrusal Regresyon
  • Tensorflow Kullanarak Doğrusal Regresyon
  • PyTorch kullanarak Doğrusal Regresyon
  • Pyspark | Apache MLlib kullanarak doğrusal regresyon
  • Makine öğrenimi | Doğrusal Regresyon ile Boston Konut Kaggle Mücadelesi

9) Python | Polinom Regresyonun Uygulanması
10) TensorFlow kullanarak Softmax Regresyon
11) Lojistik regresyon:

  • Lojistik Regresyonu Anlamak
  • Neden Sınıflandırmada Lojistik Regresyon?
  • Python kullanarak Lojistik Regresyon
  • Lojistik Regresyonda Maliyet fonksiyonu
  • Tensorflow kullanarak Lojistik Regresyon

12) Naive Bayes Sınıflandırıcıları
13) Destek Vektörü:

  • Python'da Vektör Makinelerini (SVM'ler) Destekleyin
  • GridSearchCV kullanarak SVM Hiperparametre Ayarı
  • Doğrusal olmayan bir veri kümesinde sınıflandırma yapmak için SVM'yi kullanma

14) Karar ağacı:

  • Karar ağacı
  • Sklearn kullanarak Karar Ağacı Regresyonu
  • Örnekle Karar Ağacı Tanıtımı
  • Python kullanarak karar ağacı uygulaması
  • Yazılım Mühendisliğinde Karar Ağacı

15) Rastgele Orman:

  • Python'da Rastgele Orman Regresyonu
  • Topluluk Sınıflandırıcısı
  • Sklearn kullanarak Oylama Sınıflandırıcısı
  • Torbalama sınıflandırıcı

Denetimsiz öğrenme:

  1. Makine öğrenimi | Öğrenme Türleri – Denetimsiz Öğrenme
  2. Denetimli ve Denetimsiz öğrenme
  3. Makine Öğreniminde Kümeleme
  4. Farklı Kümeleme Algoritması Türleri
  5. K, Kümeleme anlamına gelir – Giriş
  6. KMeans cinsinden optimal k değeri için Dirsek Yöntemi
  7. K-Means'te Rastgele Başlatma Tuzağı
  8. Makine öğrenimi | K-anlamına gelir++ Algoritması
  9. Python'da K-Means Kümeleme kullanılarak test verilerinin analizi
  10. Mini Toplu K-ortalama kümeleme algoritması
  11. Ortalama Kaydırmalı Kümeleme
  12. DBSCAN – Yoğunluğa dayalı kümeleme
  13. Sklearn kullanarak DBSCAN algoritmasını uygulamak
  14. Bulanık Kümeleme
  15. Spektral Kümeleme
  16. OPTİK Kümeleme
  17. Sklearn kullanarak OPTICS Kümeleme Uygulaması
  18. Hiyerarşik kümeleme (Toplayıcı ve Bölücü kümeleme)
  19. Sklearn Kullanarak Aglomeratif Kümeleme Uygulaması
  20. Gauss Karışım Modeli

Takviye Öğrenimi:

  1. Pekiştirmeli öğrenme
  2. Takviyeli Öğrenme Algoritması : Q-öğrenme kullanarak Python Uygulaması
  3. Thompson Örneklemeye Giriş
  4. Pekiştirmeli Öğrenme için Genetik Algoritma
  5. Python'da Q-Öğrenme

Sertifikalarımız


Yapay Zeka Eğitiminde Neden Vizyonist Akademi?

Vizyonist Akademi’nin hazırladığı Yapay Zeka Eğitimi, 136 ayrı modülden, 130 saatten oluşan eğitim, en kapsamlı içeriğe sahip olmakla beraber; Tarık Miraç AYKAN tarafından verilmektedir. Ayrıca bu eğitimin sonunda yapılacak sınavda belirli bir katılım şartını ve başarı gösteren katılımcılara,  Üniversitesi onaylı, e-devlet üzerinden sorgulanabilir, onaylı sertifika kazandırılmaktadır. Vizyonist Akademi ya da online kurs ve sertifika programları ile alakalı olası sorular için SSS sayfasını inceleyebilir ya da detaylı bilgi almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Eğitmen Hakkında

Lisanslar ve Sertifikalar

  • OpenCV Derin Öğrenme Sertifikası
  • METU Python
  • METU Yapay Zeka
  • Tübitak İnovaTim

Sektör Deneyimi

  • Helimore Havacılık 
  • MBLong 
  • DevGross
  • Admisire - Alman firması

Eğitmenimiz halen ilgili sektörlerle çalışmalarını yürütmektedir.


Yapay Zeka Eğitim Kursuna Kimler Katılabilir?

  • Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarına giriş yapmak isteyen

  • Yapay zeka konusunda meraklı ve yenilikçi,
  • Python, makine öğrenmesi gibi konularda bilgi birikimi olan kişiler
  • Makine Öğrenmesi hakkındaki mevcut bilgilerini gerçek projelerle derinleştirmek isteyen,
  • Makine Öğrenmesi kavramlarının Python ile uygulamalarını öğrenmek isteyen,
  • Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Veri Bilimi konularına ilgi duyan bu konularda uzmanlaşmak isteyen herkes yapay zeka eğitim programına katılabilir. 

Online Yapay Zeka Eğitimi İçin Gereklilikler Nelerdir?

Uzaktan yapay zeka kursu için internete bağlı herhangi bir bilgisayar, telefon ve tablete sahip olmanız yeterlidir. Bu cihazlar aracılığıyla eğitimlere erişim sağlayabilirsiniz.

Uygulamalı Yapay Zeka Eğitim Kursunda Neler Öğreneceksiniz?

Üniversite onaylı sertifika kazandıran Robotik Kodlama ve Yapay Zeka Kursu neleri amaçlar?

  • Yapay Zeka hakkında detaylı bilgi sunan yapay zeka eğitim programı ile yapay zekanın tam olarak ne olduğunu kavrar, ardından içeriğinde ne gibi kavramları barındırdığını anlarsanız.
  • Yapay zeka yazılım ve kodlama terimlerini ve bu kodlama dillerinin hangi durumlarda kullanacağını ayrıntılı bir şekilde öğrenebilirsiniz.
  • Analizler yapabilecek ve şirkete katkı sağlayabilecek yeterliliğe sahip olarak, kolaylıkla sektörde işinizi seçebilecek seviyeye ulaşırsınız,
  • Sektöre girdiğinizde gerçekleştireceğiniz projenizde ihtiyaç analizi yapabilecek ve hedeflerinizi belirleyebilecek deneyimi öğrenirsiniz,
  • Maliyet düşürmek için uygun yöntemleri ve kaynakları kolaylıkla seçebilirsiniz.
  • Projelerinizde en kullanışlı olacak programlama dillerini öğrenerek seçim yapabilirsiniz.
  • Programlar tasarlayıp, kodlayabilirsiniz.
  • Programların analizi ve testini gerçekleştirebilirsiniz.

Sertifika Hakkında Merak Edilenler

Alacağınız eğitimin sertifika örneklerini sitemiz üzerinden görebilir, dilerseniz eğitim danışmanlarımızla yapacağınız görüşmede isteyebilirsiniz.

Üniversitesi onaylı Yapay Zeka Eğitimi sertifikanızı e-devlette sorgulayarak görebilirsiniz.

Yapay Zeka Eğitimi başarıyla geçmeniz, eğitim ödemeleriniz tamamlamanız ardından sertifikanız en kısa sürede e-devlettinize yüklenecektir.

Yapay Zeka Eğitimi sonunda sahip olacağınız sertifika, kariyer hayatınızda size artı değer sağlarken, yeni mezun bireylerin özgeçmişlerinin yanında aldıkları sertifikalar kariyer başlangıcında sizin bir adım önde olmanızı sağlayacaktır.


Ödeme Hakkında Merak Edilenler

Yapay Zeka Eğitimi programına ait ödemeleri, havale/EFT ve ya kredi kartıyla gerçekleştirebilirsiniz. Dilerseniz taksitli ödeme imkanlarından yararlanabilir, dilediğiniz ödeme seçeneğini seçerek ödemenizi gerçekleştirebilir ya da daha fazla bilgi için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Yapay Zeka Eğitimi satın alma talebiniz ardından eğitim danışmanlarımız sizlere mesafeli satış sözleşmesini iletirler. Sözleşme, tanımlanan cep telefonunuza gelen kısa mesajdaki kodun girilmesi ile dijital olarak imzalanmış sayılır.

Bu işlem sonrasında tüm eğitim içeriği, kayıt oluşturduğunuz öğrenci paneline yüklenir. Bu aşamadan sonra ise ilgili yasal düzenleme gereğince cayma ya da iade hakkı bulunmamaktadır.

Bu konuda da doğru değerlendirmeler yapabilmek için aklınızdaki tüm soruları bize sorabilir, eğitimlere ait örnek içerikleri kayıt olduktan sonra görüntüleyebilirsiniz.

Kişisel verileriniz, veri sorumlumuz tarafından KVKK mevzuatına uygun olarak saklanmakta ve korunmaktadır. Kişisel verilerinizin ne şekilde saklandığı ve işlendiği ile ilgili olarak ayrıntı bilgiye ve başvuru formuna web sitemiz üzerinden ulaşabilirsiniz.

Merak Edilenler

Yapay zeka (YZ) eğitimi, günümüzün teknolojik çağına uyum sağlamak ve gelecekteki iş fırsatlarından yararlanmak için önemli bir rol oynar. İşletmeler, endüstriler ve hatta hükümetler, Yapay Zeka 'nin potansiyelinden yararlanmak için sürekli olarak bu teknolojinin kullanımını arttırmaktadır.

Kariyer fırsatları: Yapay Zeka eğitimi, birçok farklı sektörde kariyer fırsatları sunar. Yapay Zeka uzmanları, veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri ve diğer birçok ilgili iş pozisyonları, eğitimi almış bireyler için açıktır.

Teknolojiye adapte olmak: Yapay Zeka, gelecekteki teknolojik gelişmelere yön veren bir alan olmaya devam edecektir. Yapay Zeka eğitimi almak, teknolojik değişimlerin ve yeniliklerin ortasında kalmanıza yardımcı olabilir.

Yaratıcı çözümler geliştirmek: Yapay Zeka eğitimi, veri analizi ve makine öğrenimi teknikleri kullanarak karmaşık sorunları çözmeye yardımcı olabilir. Bu, çeşitli endüstrilerde yenilikçi ve yaratıcı çözümler geliştirmenize yardımcı olabilir.

Veri okur yazarlığı: Yapay Zeka eğitimi, veri analizi ve makine öğrenimi teknikleri hakkında daha iyi bir anlayış geliştirmenizi sağlar. Bu da daha iyi veri okur yazarlığına ve daha iyi karar verme yeteneğine yol açabilir.

Daha iyi bir maaş: Yapay Zeka eğitimi, yüksek talep nedeniyle daha yüksek ücretler sunabilir. Bu, Yapay Zeka eğitimi almış bireylerin daha yüksek maaşlar kazanmasına yardımcı olabilir.

Sonuç olarak, Yapay Zeka eğitimi, geleceğin teknolojisi hakkında daha iyi bir anlayış geliştirmenizi sağlayacak ve birçok kariyer fırsatı sunacaktır.

Yapay zeka eğitimi 136 modülden oluşmaktadır.  5 yıl erişim hakkına sahip olursunuz. 5 yılın sonunda eğitimler güncelliğini koruduğu sürece dersleriniz sistemden silinmez.

Yapay zeka eğitimine web sitemiz üzerinden inceleyebilir, kayıt işlemlerini yine web sitemiz üzerinden yapabilirsiniz.

Yapay zeka eğitimine online katılmak zorunda olmamakla beraber dilediğiniz zaman eğitimlere ulaşarak,izleyebilirsiniz.

Eğitime kayıt işlemi tamamlandıktan sonra size verilen şifre ile sisteme giriş yaparak eğitiminize başlayabilir yine aynı sistemden eğitim video ve dokümanlarına ulaşabilirsiniz.

Sisteme giriş yaparak eğitimlere canlı olarak katılabilir, canlı yayın sırasında eğitmeninize sorularınızı iletebilirsiniz.

Ayrıca yine kayıt işlemi ardından Slack grubuna katılarak gün içerisinde de sorularınızı eğitmenlerimize yöneltebilirsiniz. 

Eğitim doküman ve videoları dersiniz aktif edilir edilmez sayfanızda otomatik olarak açılmaktadır. Sistem üzerinden eğitim doküman ve videolarına ulaşabilirsiniz.

Yapay zeka eğitimini sonunda 20 soru, 60 dk süren sınava tabi tutularak sertifikayı almaya hak kazanmaktasınız. 

İlginizi Çekebilecek Diğer Eğitimlerimiz

Şimdi Ara! Whatsapp'tan Ulaş!