Kariyerinize en uygun eğitimini seçin Hemen Başlayın | İndirimli Dönemden Hemen Yararlanın!

VERİ BİLİMİ EĞİTİMİ

TARIK MİRAÇ AYKAN
Sınırlı 2 Kalan Kontenjan
100 Saat
73 Modül
1080P HD Videolar
5 Yıl Erişim
Eğitime Anında Başla
Kamu ve Özel Sektörde Geçerli
PC, Telefon ve Tabletten Erişim

Gelişen Dünyada Geleceğin Mesleği için Adımını At!

VERİ BİLİMİ EĞİTİMİ

Video Listesi

  • 1. GİRİŞ
  • 2. PATH HATASI ÇÖZÜMÜ
  • 3. TEMEL VERİ TİPLERİ
  • 4. TYPE & BOOL
  • 5. 5 İŞLEM
  • 6. EKRANA ÇIKTI ÇIKARMAK
  • 7. COLAB NEDİR & NA
  • 8. KULLANICIDAN VERİ ALMAK
  • 9. KOŞULA BAĞLI İŞLEM
  • 10. HESAP MAKİNESİ ÖRNEĞİ
  • 11. DEĞİL İSE
  • 12. BÜYÜKTÜR KÜÇÜKTÜR OPERATÖRLERİ
  • 13. AND & OR OPERATÖRLERİ
  • 14. NOT OPERATÖRÜ
  • 15. İN & NOT İN OPERATÖRÜ
  • 16. İS & İD OPERATÖRLERİ
  • 17. FOR DÖNGÜSÜ
  • 18. RANGE DÖNGÜSÜ
  • 19. WHİLE DÖNGÜSÜ
  • 20. DEF İLE FONKSİYON OLUŞTURMA
  • 21. RETURN
  • 22. ÜÇGEN ÖRNEĞİ
  • 23. KRİSTAL ŞEKLİ ÖRNEĞİ
  • 24. FORMAT METODU
  • 25. KAÇIŞ DİZİLERİ
  • 26. LİSTE VERİ TİPİ
  • 27. KÜTÜPHANE ÖRNEĞİ
  • 28. LİSTE VERİ TİPİ - 2
  • 29. SÖZLÜK VERİ TİPİ
  • 30. SÖZLÜK VERİ TİPİ ÖRNEK
  • 31. DEMET VERİ TİPİ
  • 32. METODLAR
  • 33. KÜME VERİ TİPİ
  • 34. KÜME METOD
  • 35. LİSTE METOD
  • 36. DEMET METOD
  • 37. SÖZLÜK METOD
  • 38. REHBER UYGULAMASI
  • 39. HATA YAKALAMA
  • 40. HATA OLUŞTURMA
  • 41. ÖGENİN ERİŞİMİ
  • 42. STRING METOD
  • 43. NUMPY KÜTÜPHANESİ
  • 44. NUMPY KÜTÜPHANESİ -2
  • 45. TANIMLAYICI İSTATİKLER TEMEL KAVRAMLAR VE ÖRNEKLER
  • 46. İSTATİSLİĞİN TEMELLERİ VE VERİ BİLİMİ İLE İLİŞKİSİ
  • 47. TEMEL OLASILIK, KOŞULLU OLASILIK, BAĞIMSIZLIK VE BAYES TEOREMİ OLASILIK DAĞILIMLARI
  • 48. VERİ İŞLEMEYİ ANLAMAK
  • 49. SKLEARN TEST VERİ KÜMESİ
  • 50. TEST VERİ KÜMELERİ OLUŞTURMA
  • 51. PANDAS KÜTÜPHANESİ
  • 52. ÖDEV ÇÖZÜMÜ
  • 53. VERİ TEMİZLEMEYE GENEL BAKIŞ
  • 54. ÖZELLİK ÖLÇEKLENDİRME -1
  • 55. ÖZELLİK ÖLÇEKLENDİRME -2
  • 56. ÖZELLİK ÖLÇEKLENDİRME ÖRNEK
  • 57. VERİ KÜMELERİNİN ETİKET KODLAMASI
  • 58. ONE HOT ENCODING
  • 59. DENGESİZ VERİ İŞLEME SMOTE
  • 60. NEARMİSS ÖRNEĞİ
  • 61. REGRESYON MODELİNDE DUMMY TUZAĞI
  • 62. SINIFLANDIRMAYA BAŞLARKEN
  • 63. SINIFLANDIRMA VE REGRESYON
  • 64. VERİ MADENCİLİĞİ
  • 65. MÜLAKAT SORULARI /ÖDEV
  • 66. NTP NESNE
  • 67. NTP NEDİR?
  • 68. NTP ÖZELLİĞİ TANIMAK
  • 69. ÖZELLİK NEDİR?
  • 70. SOYUTLAMA
  • 71. SOYUTLAMA -ÖRNEK
73 Modül
100 Saat
Mentor Desteği

Eşsiz İçerikler ve Özel Teklifler

İletişim formunu doldurarak Eşsiz İçerikler ve Özel Tekliflerle tanışın! Unutmayın, başarı sadece bir tık uzağınızda! | İçinizdeki sınırları kırmak için İletişim Formunu doldurun ve Uzmanlarımızla Birlikte yepyeni bir başlangıç yapın! | Sadece Birkaç Saniye Ayırarak İletişim Formunu Doldurun ve Uzmanlarımızdan Alacağınız Değerli İpuçlarıyla Başarıya Ulaşın! | Fırsatları Yakalamak İçin İletişim Formunu Doldurun ve Size Özel İçeriklerle Başarılı Bir Gelecek İnşa Etmenin İlk Adımını Atın!
Kişisel verilerin korunmasına ilişkin KVKK Aydınlatma Metni beyanınızı kabul ediyorum. Bilgileriniz kesinlikle 3. şahıs ya da firmalarla paylaşılmaz.


Veri Bilimi Eğitimi Nedir?

Uygulamalı veri bilimi eğitimi, büyük miktardaki verileri analiz etmek amacıyla veriler üzerinde çalışmaların yürütülmesini gerektiren ve öğreten sertifika programıdır.

Veri Bilimi Eğitiminin Önemi Nedir?

Veri bilimi günümüzde iş operasyonlarının ve stratejilerinin neredeyse tüm yönlerinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu noktada, pazarlama, sağlık, finans, bankacılık, politika çalışmaları ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli endüstri alanlarında yaygın olarak veri biliminden faydalanılmaktadır.  Veri Bilimi; istatistik, bilgisayar bilimleri, yapay zeka (AI), makine ve derin öğrenme gibi yöntemleri kullanarak verilerden faydalı bilgi çıkarma işlemi ve veriler üzerinde gerçekleştirilen çalışmalar bütünüdür.. 

Veri biliminin yardımıyla şirketler müşterilerini daha yakından tanıyabilir, elde edilen bilgilerle ürünün daha kaliteli ve güçlü olmasını sağlayabilirler. Veri Biliminin yardımıyla endüstriler zorluklarını kolayca analiz edebilir ve bunları etkili bir şekilde kullanabilirler.

Veri Bilimi Eğitiminin Amacı Nedir?

Veri bilimi; istatistik, matematik, veri analizi, makine öğrenimi, bilgisayar bilimleri gibi farklı disiplinleri ilgilendiren çok disiplinli bir alandır. Veri bilimi eğitim, verinin incelenmesi, görüntülenmesi, transformasyonu gibi konuların uygulamalı ve teorik olarak detaylıca öğrenilmesini amaçlamaktadır. Daha sonrasında, bu teknikler kullanılarak, verilerin analizi ile verilerden anlamlı sonuçlar elde etmek için Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi modellerini kullanarak sınıflandırma, tahmin, ayrıştırma, kümeleme ve analiz gibi fonksiyonların öğrenilmesi hedeflenmektedir. 

Sonuç olarak; veri bilimi kursu / data science kursu  ile temel seviye python bilgisi olan kullanıcılarımıza uygulamalı veri bilimi uzmanlığı kazandırılmak amaçlanmaktadır.  

Eğitim içeriğinin temel hedeflerinin yanı sıra tüm eğitim konu başlıklarına ise aşağıdaki liste aracılığıyla inceleyebilirsiniz.

  1.       Veri İşlemeyi Anlamak
  2.       Python | Sklearn kullanarak Test Veri Kümeleri oluşturun
  3.       Python | Makine öğrenimi için test veri kümeleri oluşturun
  4.       Python | Python'da Veri Ön İşleme
  5.       Veri temizleme
  6.       Özellik Ölçeklendirme – Bölüm 1
  7.       Özellik Ölçeklendirme – Bölüm 2
  8.       Python | Veri kümelerinin etiket kodlaması
  9.       Python | Veri kümelerinin bir Sıcak Kodlaması
  10.   Python'da SMOTE ve Near Miss Algoritması ile Dengesiz Verileri İşleme
  11.   Regresyon Modellerinde kukla değişken tuzağı
  12.   Python'da Keşifsel Veri Analizi
  13.   Python'da farklı Grafiklerle veri görselleştirme
  14.   Python ile Veri Analizi ve Görselleştirme
  15.   Python ile Veri Analizi ve Görselleştirme | 2'yi ayarla
  16.   Python | Veri analizi için matematik işlemleri
  17.   Sınıflandırmanın Temel Kavramı
  18.   Regresyon Tekniklerinin Türleri
  19.   Sınıflandırma ve Regresyon
  20.   scikit-learn kullanarak çok sınıflı sınıflandırma
  21.   Gradient Descent algoritması ve çeşitleri
  22.   Stokastik Gradyan İnişi (SGD)
  23.   Python ile Mini Toplu Degrade İnişi
  24.   Gradient Descent için optimizasyon teknikleri
  25.   Momentum Tabanlı Gradyan Optimize Edici'ye Giriş
  26.   Lineer Regresyona Giriş
  27.   Lineer Regresyonda Gradyan İniş
  28.   Doğrusal Regresyon çalışması için matematiksel açıklama
  29.   Doğrusal Regresyonda Normal Denklem
  30.   Doğrusal Regresyon (Python Uygulaması)
  31.   Python'da Tek Değişkenli Doğrusal Regresyon
  32.   Python kullanarak Çoklu Doğrusal Regresyon
  33.   Yerel ağırlıklı Doğrusal Regresyon
  34.   Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
  35.   Python | sklearn kullanarak Doğrusal Regresyon
  36.   Tensorflow Kullanarak Doğrusal Regresyon
  37.   PyTorch kullanarak Doğrusal Regresyon
  38.   Pyspark | Apache MLlib kullanarak doğrusal regresyon
  39.   makine öğrenimi | Doğrusal Regresyon ile Boston Konut Kaggle Mücadelesi
  40.   Python | Polinom Regresyonun Uygulanması
  41.   TensorFlow kullanarak Softmax Regresyon
  42.   Lojistik Regresyonu Anlamak
  43.   Neden Sınıflandırmada Lojistik Regresyon?
  44.   Python kullanarak Lojistik Regresyon
  45.   Lojistik Regresyonda Maliyet fonksiyonu
  46.   Tensorflow kullanarak Lojistik Regresyon
  47.   Naive Bayes Sınıflandırıcıları

Veri Bilimi Eğitiminde 
Neden Vizyonist Akademi?

Vizyonist Akademi’nin hazırladığı Veri Bilimi Eğitimi, 85 ayrı modülden, 100 saatten oluşan eğitim, en kapsamlı içeriğe sahip olmakla beraber; Tarık Miraç AYKAN tarafından verilmektedir.

Ayrıca bu eğitimin sonunda yapılacak sınavda belirli bir katılım şartını ve başarı gösteren katılımcılara,  Üniversitesi onaylı, e-devlet üzerinden sorgulanabilir, onaylı sertifika kazandırılmaktadır.

Vizyonist Akademi ya da online kurs ve sertifika programları ile alakalı olası sorular için SSS sayfasını inceleyebilir ya da detaylı bilgi almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.


Veri Bilimi Eğitim Kursuna Kimler Katılabilir?

    • Temel seviye python bilgisi, istatistik ve veri analizi bilgilerine sahip olanlar

    • Halihazırda mühendislik, temel bilimler veya istatistik altyapısı olup, veri bilimi ve makina öğrenmesi konularında kendini geliştirmek isteyen kişiler
    • Veri Bilimi ve Veri Analizi alanında geliştirmek isteyenler;
    • Hipotezler geliştirmek, çıkarımlar yapmak ve müşteri pazar eğilimlerini analiz etme süreçlerinde büyük miktarda veriler üzerinde çalışmak isteyenler,
    • Veri toplama ve analiz etme, veri kümelerindeki kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri tespit ederek çeşitli analiz ve raporlama araçlarını kullanmak isteyen isteyen herkes için uygun bir eğitim programıdır.

    Online Veri Bilimi Eğitimi için Gereklilikler Nelerdir?

    Uzaktan Veri Bilimi Eğitimi almak için internete bağlı herhangi bir bilgisayar, telefon ve tablete sahip olmanız yeterlidir. Bu cihazlar aracılığıyla veri bilimi dersinize ve diğer eğitimlere erişim sağlayabilirsiniz

    Veri Bilimi Eğitiminde Neler Öğreneceksiniz?

    Üniversite onaylı sertifika kazandıran data science uzmanlığı sertifika programı neleri amaçlar?

    • Gelişmiş analiz teknolojilerini kullanarak veriyi toplamak, analiz etmek, görselleştirmek ve yorumlamak,
    • Yapay Zeka Eğitiminde makine öğrenmesinde kullanılacak verileri hazırlamak ve
    • Elde edeceği sonuçları yorumlamak için gerekli teorik bilgiye ve uygulama becerisine sahip olacaktır.

    Sertifika Hakkında Merak Edilenler

    Alacağınız eğitimin sertifika örneklerini sitemiz üzerinden görebilir, dilerseniz eğitim danışmanlarımızla yapacağınız görüşmede isteyebilirsiniz.

    Üniversitesi onaylı sertifikanızı e-devlette sorgulayarak görebilirsiniz.

    VERİ BİLİMİ EĞİTİMİ başarıyla geçmeniz, eğitim ödemeleriniz tamamlamanız ardından sertifikanız en kısa sürede e-devlettinize yüklenecektir.

    VERİ BİLİMİ EĞİTİMİ sonunda sahip olacağınız sertifika, kariyer hayatınızda size artı değer sağlarken, yeni mezun bireylerin özgeçmişlerinin yanında aldıkları sertifikalar kariyer başlangıcında sizin bir adım önde olmanızı sağlayacaktır.


    Ödeme Hakkında Merak Edilenler

    VERİ BİLİMİ EĞİTİMİ programına ait ödemeleri, havale/EFT ve ya kredi kartıyla gerçekleştirebilirsiniz. Dilerseniz taksitli ödeme imkanlarından yararlanabilir, dilediğiniz ödeme seçeneğini seçerek ödemenizi gerçekleştirebilir ya da daha fazla bilgi için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

    VERİ BİLİMİ EĞİTİMİ satın alma talebiniz ardından eğitim danışmanlarımız sizlere mesafeli satış sözleşmesini iletirler. Sözleşme, tanımlanan cep telefonunuza gelen kısa mesajdaki kodun girilmesi ile dijital olarak imzalanmış sayılır.

    Bu işlem sonrasında tüm eğitim içeriği, kayıt oluşturduğunuz öğrenci paneline yüklenir. Bu aşamadan sonra ise ilgili yasal düzenleme gereğince cayma ya da iade hakkı bulunmamaktadır.

    Bu konuda da doğru değerlendirmeler yapabilmek için aklınızdaki tüm soruları bize sorabilir, eğitimlere ait örnek içerikleri kayıt olduktan sonra görüntüleyebilirsiniz.

    Kişisel verileriniz, veri sorumlumuz tarafından KVKK mevzuatına uygun olarak saklanmakta ve korunmaktadır. Kişisel verilerinizin ne şekilde saklandığı ve işlendiği ile ilgili olarak ayrıntı bilgiye ve başvuru formuna web sitemiz üzerinden ulaşabilirsiniz.

    Merak Edilenler

    Veri Bilimi eğitimi 85 modülden oluşmaktadır. Eğitime 5 yıl erişim hakkına sahip olursunuz. 5 yılın sonunda eğitimler güncelliğini koruduğu sürece dersleriniz sistemden silinmez.

    Veri Bilimi eğitimine web sitemiz üzerinden inceleyebilir, kayıt işlemlerini yine web sitemiz üzerinden yapabilirsiniz.

    Veri Bilimi eğitimine online katılmak zorunda olmamakla beraber dilediğiniz zaman eğitimlere ulaşarak, izleyebilirsiniz.

    Eğitime kayıt işlemi tamamlandıktan sonra size verilen şifre ile sisteme giriş yaparak eğitiminize başlayabilir yine aynı sistemden eğitim video ve dokümanlarına ulaşabilirsiniz.

    Sisteme giriş yaparak eğitimlere canlı olarak katılabilir, canlı yayın sırasında eğitmeninize sorularınızı iletebilirsiniz.

    Ayrıca yine kayıt işlemi ardından Slack grubuna katılarak gün içerisinde de sorularınızı eğitmenlerimize yöneltebilirsiniz. 

    Eğitim doküman ve videoları dersiniz aktif edilir edilmez sayfanızda otomatik olarak açılmaktadır. Sistem üzerinden eğitim doküman ve videolarına ulaşabilirsiniz.

    Veri Bilimi eğitimini sonunda 20 soru, 60 dk süren sınava tabi tutularak sertifikayı almaya hak kazanmaktasınız. 

    İlginizi Çekebilecek Diğer Eğitimlerimiz

    Şimdi Ara! Whatsapp'tan Ulaş!