Drone kodlama ve
otonom uçuş drone teknolojisinin gelişmesi ve yaygın hale gelmesi ile
birlikte çok daha önemli hale gelmiştir. Drone kullanımı pek çok sektör için
uygun hale gelince ve bir de bu cihazların istenildiği gibi programlanmaya
başlaması ile birlikte, özellikle tüm bu süreçte yapay zekanın rolü de
tartışılmaya başlamıştır. Yapay zekâ ve algoritmaların rolü, söz konusu drone
kodlama ve otonom uçuş olduğunda çok önemli hale gelmiştir.
Drone kodlama nedir konusuna
açıklık getirdiğimizde, bu süreçte yapay zekanın ve algoritmanın rolünü de
açıklamamız kolay olacaktır. Drone kodlama, insansız hava aracı olarak da
bilinen droneların istenilen özelliklerde olması ve işlevler kazandırılması
için gerçekleştirilen yazılımlardır. Çeşitli yazılım programları ve dilleri ile
birlikte dronelara çeşitli özellikler eklenmesi sağlanır. Eklenen işlevler ve
özellikler arasında uçuş kontrolleri, kamera yönetimi, sensör verilerinin
işlenmesi ve diğer farklı hareketlerin yapılması gibi unsurlar yer alır. Drone
kodlama dilleri arasında Python, C++, Arduıno ve raspberry gibi diller ve
platformlar yer alır.
Drone otonom uçuş drone
araçların insansız olarak belirli bir rota veya görev için otomatik olarak
uçmasını ifade eder. çeşitli algoritmalar ve yapay zeka teknikleri ile birlikte
bu otonom uçuşlar gerçekleştirilebilir. Yapay zeka bilindiği üzere son yıllarda
pek çok alanda kullanılmaya başlanmıştır. Drone kodlama ve otonom uçuş
teknolojileri de bunlardan biridir. Drone kodlama sürecinde yapay zekanın ve
çeşitli algoritmaların kullanılması için her iki alanda da eğitimler
alınabilir. Vizyonist Akademi bünyesinde hem drone kodlama eğitimi hem de yapay
zeka eğitimi bulunmaktadır.
Drone kodlama ve
otonom uçuş aşamaları son derece önemli ve üzerinde durulması gereken
unsurlardan oluşur. Alınacak olan eğitimlerde tüm bu süreç ve aşamalarla ilgili
olarak zaten detaylı bilgi verilmektedir. Genel olarak bizler de burada kısaca
bahsetmek istiyoruz. Buna göre:
·
Drone araçların hangi rotayı izlemesi ve nereye
varacağının anlaşılması için yol planlamasının yapılması
·
Dronenun uçuşu sırasında çevresel verilerin
işlenmesi için sensörlerin kullanılması, bu verilerin uçuş güvenliği ve
hataların en aza indirilmesi için kullanılması
·
Otonom uçuş sırasında yapay zeka ve
algoritmaların kullanılması ile birlikte çevresel veriler konusunda karar
verilmesi
·
Drone uçuşları sırasında gerçek zamanlı olarak
ayarların yapılması
·
Uçuş sırasında oluşan güvenlik sorunlarının ve
engellerin aşılması gibi aşamalardan oluşur.
Drone kodlama öğrenme
sürecinde, alanında uzman eğitmenlerden hem teorik hem de pratik eğitimler
alınır. Bu süreçte özellikle Drone kodlama ve yapay zeka eğitimi bir arada alındığında, her iki alanın
birbirlerini destekledikleri ve öğrenme sürecine katkıda bulundukları
görülebilir. Her iki alanda hazırlanan kapsamlı ve etkili eğitimler için
Vizyonist Akademi eğitimler bölümünü ziyaret edebilirsiniz.